回答:在使用Python进行数据分析时，通常会使用到 Pandas模块。在该问题中的将两个Excel表格合并按照某列进行合并的需求同样可以使用 Python Pandas 模块实现。为了方便理解，我们采用以下 iris_a，iris_b 两表数据作为演示数据，其中橘色标注为重复数据，如下：比如我们希望将 iris_a，iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其实这个操作等同于SQL的内...
Astrian
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回答:谢谢邀请！作为一名科技工作者，同时也是一名教育工作者，我来回答一下这个问题。首先，当前选择学习Python开发和Linux运维都是不错的选择，也都有比较广阔的上升空间，初学者应该根据自身的知识结构和能力特点进行选择。Python语言目前的上升趋势非常明显，一方面原因是Python语言是当前为数不多的全场景开发语言之一，有大量的应用场景，另一方面原因是Python语言在大数据和人工智能领域有广泛的应...
pubdreamcc
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回答:会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系，它只是一种工具语言，没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起：第一个：任职要求：1、统计学，数学，计算机等专业本科及以上学历，3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识，如描述性统计，推断性统计，多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法，如聚类分析，决策树，逻辑回归，关联规则等。 4、熟练使用SQL语言进行各种复...
icattlecoder
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回答:这个问题其实很简单，我觉得题主是太过于依赖网络，这个问题写一个SQL就能实践出来最佳答案，废话不多说，请看一张表结构按照题主所说是计算两个列的最大差值，SQL这样写就行了:SELECT Max(t.phoneNum - t.id) FROM `test1` t ;很简单的问题，遇到此类问题写个SQL试试就知道了，没什么难度的，学习要有探索精神，不能什么问题都在这里问。好了，就这么多。
zsy888
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SQL 行转列，列转行 行列转换在做报表分析时还是经常会遇到的，今天就说一下如何实现行列转换吧。 行列转换就是如下图所示两种展示形式的互相转换 行转列 假如我们有下表： SELECT * FROM student PIVOT ( SUM(score) FOR subject ...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 上一篇主要分享了博主亲身转行数据分析的经历： 【从零学起到成功转行数据分析，我是怎么做的？】 本篇继上一篇将分享转行数据分析的一些经验和学习方...
...业的分类也很多，有前端，后端，大数据，运维，语言分python,java,r，c++等？又该如何选择？如何选择一个上升期，要求低容易学习的行业呢？ 那么现在即使你心动了，又该如何进入IT行业？如何学习呢？是通过网上免费...
...是如此； 第二个准备：思路准备 1、语言选择是Java还是Python？不用纠结，都是相通的，也最终都要掌握。建议先从Python上手，后面再学Java； 2、专研方向选择性能还是自动化？不要被自动化蒙蔽了双眼，也不要轻视认为性能很...
作者：xiaoyu 微信公众号：Python数据科学 知乎：python数据分析师 快两周没更新了，先跟大家说一下抱歉。最近生活上确实有点忙，不过后续将恢复正常。今天和大家聊一个非技术性的话题：转行。全篇无代码，但是我想对于...
...，到2020年，这一数字将攀升到226万。 在过去的几年中，Python已经成为现代软件开发，基础设施管理领域的一个热门话题，特别是在数据科学和人工智能领域。最近，Python已经上升到TIOBE语言流行度指数的第四名。 就拿人工智能...
...，到2020年，这一数字将攀升到226万。 在过去的几年中，Python已经成为现代软件开发，基础设施管理领域的一个热门话题，特别是在数据科学和人工智能领域。最近，Python已经上升到TIOBE语言流行度指数的第四名。 就拿人工智能...
...我不是带着主观意愿来表达想法的，可以会有人觉得现在Python不是才最火吗？这个雀氏，我无法反驳哈； 但我们必须要明白Java和Python的各自定位： Java继承自C、C++，于1995年推出，定位于给专门的程序员设计大型且复杂的应用...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
aliyun
jsbintask
